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“先醫后藥”循序漸進推動智能包裝制造發展
智能制造包裝行業實現智能制造需經歷哪五個階段？
在過去的10年里，數字計算和通信的發展從根本上改變了制造工廠的運營模式。而隨著智能制造通過工業自動化與信息技術（IT）的融合，智能制造包裝行業可以有效的提升生產的靈活性，節約能源、保護環境、降低成本、提高質量和人身安全，使得工廠的生產效率和質量得到了大幅度的優化和提高。而智能制造包裝行業實現智能制造需經歷如下五個階段：
第一階段：全員生產系統（TPS）。由日本提出來，建立的5S 標準（整理、整頓、清掃、清潔、素養）是七八十年代整個制造系統當中引以為核心的標準，固化在了組織和對人培訓方面。
第二階段：精益制造和6-Sigma。它的核心價值是如何以數據作為標準建立管理體系，本質就是消除浪費。在這個基礎下面包括了質量管理體系、產品全生命周期管理體系等等。
第三階段：數據驅動的預測性建模分析。以數據驅動的預測性建模分析，指的是怎么把隱性的問題顯性化，顯性化之后解決隱性的問題，避免顯性問題的發生。
第四階段，以預測為基礎的資源有效性運營決策優化。對于過去產生的關聯性都能夠建模之后，怎么根據系統生產、環境、人員多方要素變化進行實時動態優化。
第五階段，“信息-物理”系統。它是建立在對于所有設備本身運行的環境、活動目標非常精確建模基礎上，這個時候產生知識的應用和傳承問題。
包裝智能工廠真正的實現智能制造最終是要具備狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行的特征，這樣才能使得企業更柔性、更智能、更集成化，并且實現了大部分或者全部的智能化技術應用，目標是實現知識的獲取、規模化利用與傳承。
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